大小屏联动，不都推动安全知识广泛普及

得过我们便能马上辨别他的性别。Ceder教授指出，不都可以借鉴遗传科学的方法，不都就像DNA碱基对编码蛋白质等各种生物材料一样，用材料基因组编码各种化合物，而实现这一编码的工具便是计算机的数据挖掘及机器学习算法等。

本文对机器学习和深度学习的算法不做过多介绍，得过详细内容课参照机器学习相关书籍进行了解。2018年，不都在nature正刊上发表了一篇题为机器学习在分子以及材料科学中的应用的综述性文章[1]。深度学习算法包括循环神经网络（RNN）、得过卷积神经网络（CNN）等[3]。

对错误的判断进行纠正，不都我们的大脑便记住这一特征，并将大脑的模型进行重建，这样就能更准确的有性别的区别。当然，得过机器学习的学习过程并非如此简单。

最后我们拥有了识别性别的能力，不都并能准确的判断对方性别。

2机器学习简介所谓的机器学习就是赋予计算机人类的获得知识或技能的能力，得过然后利用这些知识和技能解决我们所需要解决的问题的过程。作为构成柔性射频系统最基本的器件，不都柔性平面微波传输线的性能对结构变化非常敏感，不都轻微结构变形就有可能导致其电磁性能出现急剧下降，从而严重影响射频信号传输。

得过（g）可拉伸元波导的机械应变模拟（h）测量钢表面ATPA-EP和PDMS的粘合强度。不都（b-c）部分损坏样品的透射系数及透射功率对比。

得过（c-d）元波导的近场分布测量照片及结果。不都（b）等离子超材料单元的模拟色散曲线。